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未取尽:本期 X 数据尚未采集完整。
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感觉 AI 搞科研也是个巨大的场景呀!! 为什么没大厂出专业科研的大模型和 harness?
Tomorrow is the last day of early voting in Texas. Vote for @KenPaxtonTX! https://t.co/wIyVzNBj4S
为什么程序员很难转型成功?或者说程序员很难变现成功? 做了十几年的程序员的我对该问题已经有合理的解释: 1、程序员的惯性思维,技术实现简单,就觉得产品不值得做; 2、觉得营销或者运营是最简单的,好像动动嘴皮子就能搞定;
一句话总结:朝三暮四 https://t.co/StjWaijE9F
来自中国的首个第三方评测实验室 @FangcunLeap 提交了一份 87 页的针对 DeepSeek V4.1 Flash-1017 安全评测报告,评测它在失控与有害操纵上的表现 报告结论总结下来:相对 DeepSeek V4 一代,V4.1 Flash-1017 https://t.co/iWGtyVMhPI https://t.co/LsuJq4RBFt
Databricks 副总裁 Nikita Shamgunov 认为,Claude Code 只是开始,下一波 AI 软件工厂需要一套全新的基础设施: “Claude Code 过去很火,现在依然很火。但我们现在谈的是 AI 工厂:从帮助人们更好地生成代码,走向一个能够像工厂一样交付软件的平台。” “但软件最终仍要交付到某种基础设施上。未来的 https://t.co/i7TGCrJ7X2
自己的工程书改版了官网:https://t.co/mgYMClvgPK 执行by Claude Fable 5.1 https://t.co/ALPcpn4UlJ https://t.co/GkNbtjulsR
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Mesmerizing Process. https://t.co/3bRPHKVecx
用 Cursor 云端电脑「看着真正的 Slack」把界面做成代码视频 来自 @mattyp 的实战演示,整体覆盖:Why → Cursor agents & computer use → Video as code → Slack → 聊天·Agent·电脑 → 内环/外环 → The ladder → Skills → Feedback loops → Recap。 演示看起来是「Agent 复刻 Slack https://t.co/KOmi79LMhQ https://t.co/46sZ8WwwxY
墨西哥实行全民医保,1.2 亿国民看病免费,没有保费、没有自付,也没有门槛。 https://t.co/D6yV8kWUIJ
一张 RTX 3090 加 192GB 内存,跑完整的 DeepSeek V4.1 Flash 1017,生成 41 tok/s。 552B 参数全在,专家权重压到 2 bit,在 Windows 上原生跑。配置是 i5-13600K、4 条 48GB DDR5-5600、NVMe 固态。 换了配置以后的速度: 1. 内存降到 128GB,生成 33 tok/s 2. 25K 到 64K 的长 prompt,prefill https://t.co/VVh4HrgKbe
给你们看两个数据, @grok 你也来点评下。 https://t.co/A6yxfRWrPm
Addy 谈 Claude Opus 5.5 时代怎么用 Claude Code Claude 5 系列模型开始,对「堆提示词、手把手拆任务」的依赖已经下降;更有效的做法是一条说清目标与验收方式的提示,让模型自己跑完并停下来。旧时代为弱模型写的长系统提示、强制拆子 agent、人肉盯多会话,往往在增加成本,却不一定更聪明。 https://t.co/yb35aoN1Iu https://t.co/n2qHSLJqur
真的是看着老爷子的电影长大的🥹 https://t.co/mFtTz1lO7L
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现在这个安全形势真是严峻啊,币安都被黑了,总共损失超过了 56 亿美元 https://t.co/EdvMBclN2m
我去! OpenAI 把 Pro 会员的所有使用限额翻倍了! 也就是说他们把之前去掉的那个额度加回来了,这下可以开极高推理爽用了 https://t.co/JRj4QpLiON
阿里云开源《AI Agent Handbook》:用 Harness 把企业 Agent 从试点推到可治理生产 企业级 Agent 全生命周期实践手册:架构、构建、运行、治理、调优,外加调研与案例,开源地址: https://t.co/DcfrmPCtWe 手册为何重写? https://t.co/5ywcVSIMME
Edge0,正在把大模型真正塞进眼镜、耳机、玩具和机器人里。没有云端调用费,数据也不用离开设备。 端侧 AI 这件事,开始从概念变成可以直接装进硬件的基础设施了。 https://t.co/LCsMDHw8ds
全体起立 ❗️❗️❗️ Rea 现在 40.8 万 Star , 荣登今年新增 Github 最高星项目 , 超越了 OpenClaw 39.3 万 Star 一个 4 月才上线的项目,10 月直接冲到 40 万+ Stars,成为今年最火的开源项目之一。 单月新增约 40 万 Stars,增长榜断层第一, 全站总 Stars 已进前 5–6 2026 https://t.co/nXU0yLfedd https://t.co/d8taTJHOeT
DGX Spark 上用 cudaMalloc 申请的显存,不算进进程的内存,也不算进容器的内存限额。docker 的 --memory 和 OOM killer 都管不住它。 一个限 4 GiB 的容器里,cudaMalloc 申请 8 GiB 照样成功。容器的内存计数只涨了 0.1 GiB,整机可用内存少了 8.7 GiB。pinned 和 managed https://t.co/6GmLg3dxPf
Claude API 单次请求上限从 32 MB 提到 128 MB,长时间截图任务和大 PDF 不容易再卡住,只限 Anthropic 官方 API Anthropic 把 Claude API 单次请求能发送的数据量上限,从 32 MB 提高到 128 MB,大约是原来的 4 倍。调整的是 Messages(调用模型的主接口)和 Token Counting(发送前估算 token https://t.co/q2qX4z1WEW
哈哈, 我也参加抖音 Vibe知识大赏的话题了, 看看到时候有多少播放量 昨天做的那个《一张纸折叠多少, 可以到月球?》 那个视频感觉很适合参加 Vibe 知识大赏 原本知识做给小孩科普的, 刚好这个太合适 Vibe 知识大赏这个主题了 用 AI , 把一个知识点变成一段视频 https://t.co/HFxHYepmuQ https://t.co/hkbeD4jQMq
永远的 X 教授,一路走好 https://t.co/lJJVQRJNCg
我两台 DGX Spark 锁得更低,GPU 一直在 1800MHz。 8 月底我扫过一遍频,和 2200MHz 比,单路生成还剩 93%,4 路合计还剩 97.5%,平均功耗低 30% 左右,峰值温度低 5 到 7°C。 现在跑 GLM-5.3-Flash,单路 62.2 tok/s,4 路合计 104.6,一直很稳。 https://t.co/LVjZL1ogtf
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